Découvrez nos prestations de calcul à haute performance (HPC) et stockage de données de recherche
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Division calcul et soutien à la recherche - DCSR
Mission
La division calcul et soutien à la recherche (DCSR) a pour mission de fournir à l'UNIL des ressources de calcul et stockage informatiques, ainsi qu'une expertise transverse à ses facultés et instituts. Ce champ d'expertise inclut aussi bien le support au calcul à haute performance que les mandats de développement web et base de données.
Demandes de ressources
Les demandes de ressources, qu’elles concernent le stockage ou la capacité de calcul, se font à travers le catalogue de services du Centre informatique ou directement à travers ces liens:
demande de stockage de données de recherche
demande de machines virtuelles (stations de travail ou serveurs)
coûts opérationnels (accès UNIL authentifié)
Structure de la DCSR
La DCSR est composée de spécialistes techniques, d'administrateurs système et d'une équipe de conseillers scientifiques. Les spécialistes techniques et les administrateurs système gèrent le fonctionnement, la maintenance et l'évolution de l'infrastructure pour
- les ressources de calcul pour les données sensibles ou non sensibles,
- les ressources de stockage pour les données sensibles ou non sensibles.
Les conseillers scientifiques fonctionnent comme consultants auprès des facultés pour apporter à leurs chercheurs de l'aide pour des projets spécifiques, y compris dans les phases de lancement. Cette aide consiste en information sur les ressources de calcul et de stockage, ainsi qu'en conseil sur les aspects scientifiques et les développements web.
L'infrastructure de calcul et de stockage mise à disposition par la DCSR
Cette infrastructure est organisée et dimensionnée pour répondre à la variété des besoins de stockage (données sensibles ou non sensibles) rencontrés dans un environnement de calcul à haute performance.
La division gère:
- une infrastructure HPC
- une infrastructure de stockage pour différents types de données (environnement HPC ou non HPC)
- une infrastructure de stockage des données sensibles (disponible prochainement)
- une infrastructure virtuelle (stations de travail et serveurs).
La division fournit également du support aux chercheurs dans les domaines HPC, predictive analytics, machine learning, big data et développement web et base de données.
Organisation en groupe de recherche et désignation d'un Principal Investigator
Les personnes qui souhaitent bénéficier des ressources de la DCSR forment un "groupe de recherche". Chaque groupe de recherche est placé sous la responsabilité d'un chercheur dénommé Principal Investigator (PI) qui désigne les membres de son groupe de recherche.
Le PI doit être reconnu par son institution de rattachement, qu'il s'agisse de l'UNIL ou d'une autre institution, comme une personne ayant la responsabilité de diriger un groupe de recherche et étant légitimée à engager des dépenses liées à l'exécution d'une recherche scientifique. La possibilité d'engager du personnel et le contrôle sur le budget de son institution de rattachement ne sont pas des critères déterminants.
L'équipe DCSR
Manager: Roberto Fabbretti PhD
Support systèmes:
HPC: Ewan Roche PhD
Stockage: Roberto Fabbretti PhD
Ingénieur systèmes: Volker Flegel
Ingénieur systèmes et virtualisation: Franck Maissiat
Support applicatif:
HPC:
- Cristian Ruiz PhD
- Emmanuel Jeanvoine PhD
Data Science, Machine Learning: Philippe Jacquet PhD
Web, Databases: Thierry Lombardot PhD
Valorisation de données:
Modélisation de données: Marion Rivoal PhD
Web, Databases: Loic Jaouen
Ticketing: Help desk Ci-UNIL
Formations pour les utilisateurs: en raison du COVID-19, les prochains cours pourraient être donnés par vidéoconférence.
| Cours | Date |
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Research - Introduction to Linux (commands and tools) for HPC |
Mardi 10 janvier 2023 - 8h30 à 12h et 13h30 à 17h |
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Research - Introduction to reproducible research using version control |
Jeudi 12 janvier 2023 - 13h30 à 17h |
| Research - Introduction to using the HPC clusters |
Mercredi 11 janvier 2023 - 8h30 à 12h et 13h30 à 17h |
| Research - Introduction to parallel computing with Python and Julia | À définir |
|
Research - A Gentle Introduction to Deep Learning with Python and R |
À définir |
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Research - A Gentle Introduction to Decision Tree and Random Forest with Python and R |
À définir |
Une fois le cours annoncé vous pouvez vous inscrire ici : https://conference.unil.ch/cours/ci/
Contact DCSR
Roberto Fabbretti PhD
Roberto.Fabbretti@unil.ch
+41 21 692 40 32
Conditions générales
